Роль искусственного интеллекта в авиационной отрасли

Портал techopedia опубликовал статью о роли искусственного интеллекта в авиации, которая, как нам кажется, будет интересна нашим читателям. Автор статьи — Kaushik Pal. Статья приводится с небольшими сокращениями.

Авиационная отрасль, особенно сектор коммерческой авиации, постоянно стремится улучшить как методы своей работы, так и удовлетворенность клиентов. С этой целью она начала использовать искусственный интеллект (ИИ). Хотя ИИ в авиационной отрасли все еще находится на стадии становления, определенный прогресс уже достигнут, поскольку в ИИ инвестируют некоторые ведущие перевозчики. Для начала используются определенные виды технологий, такие как распознавание лиц, регистрация багажа, запросы клиентов и ответы, оптимизация авиационного топлива и оптимизация производственных операций. Но ИИ потенциально может выйти далеко за рамки существующих вариантов использования. Короче говоря, ИИ может переопределить, как будет далее развиваться авиационная отрасль.

Контекст
Мировая авиационная отрасль растет экспоненциально. Возьмем, к примеру, коммерческую авиацию США: в ближайшие два десятилетия количество пассажиров, как ожидается, удвоится. В 2016 году коммерческая авиационная отрасль США получила доход в размере 168,2 млрд. долл. США. Это возможность для экспоненциального роста, который нужно хорошо продумать. Авиационная отрасль должна выйти за рамки своих нынешних методов работы и найти лучшие способы оптимизации ресурсов, повысить уровень удовлетворенности клиентов и уровни безопасности, контролировать расходы и быть более ответственными в экологическом плане. Данные являются ключом к раскрытию потенциала, и авиационная отрасль должна воспользоваться преимуществами ИИ. Таким образом, в то время как и бизнес-сценарий, и контекст применения ИИ в авиационной отрасли установлены, нам необходимо обсудить имеющиеся варианты использования ИИ в настоящее время.

Использование ИИ в авиации
Как уже говорилось, искусственный интеллект в авиации находится на стадии зарождения, но определенные варианты использования  некоторыми крупными перевозчиками в США уже реализуются. Эти варианты использования приведены ниже.

Идентификация пассажиров

Идея состоит в том, чтобы идентификацию пассажиров и регистрацию в аэропорту полностью выполняли машины. Этот процесс тестируется в Delta Airlines. Авиакомпания Delta уже давно заинтересована в использовании ИИ, о чем свидетельствуют ее инициативы, такие как электронные киоски по продаже билетов и регистрация через мобильное приложение Fly Delta. В мае 2017 года Delta объявила, что собирается инвестировать 600 000 долларов в четыре автоматизированных киоска для проверки багажа для самообслуживания, имеющих также функцию распознавания лиц. Эксперимент проводится в международном аэропорту Миннеаполиса.  По информации авиакомпании Delta, предыдущие эксперименты помогли оптимизировать поток клиентов в аэропорту и улучшить показатели удовлетворенности клиентов. 

Проверка багажа

В 2017 году авиакомпания American Airlines провела конкурс разработки приложений с целью создания приложения, предназначенного для упрощения проверки багажа пассажиров. Конкурс, названный HackWars, был посвящен искусственному интеллекту, беспилотникам, а также дополненной и виртуальной реальности. Победитель, использующий ник «Team Avatar», разработал приложение, которое не только позволит пассажирам определить размер багажа до прибытия в аэропорт, но и оплатить любые связанные с багажом расходы.

Поддержка клиентов

United Airlines использует приложение Alexa от Амазонки, чтобы ответить на некоторые общие запросы клиентов. United объявила о сотрудничестве с Alexa в сентябре 2017 года.  Чтобы начать работу, все пассажиры должны добавить приложение United в свое приложение Alexa, а затем начать задавать вопросы. Alexa правильно отвечает на обычные запросы, такие как статус рейса по его номеру, запросы на регистрацию и доступность Wi-Fi на рейсе. Оценки до сих пор были неоднозначными, что указывает на то, что у клиентов есть некоторые проблемы с освоением приложения, и еще предстоит пройти долгий путь, прежде чем ИИ сможет полностью справиться с помощью клиентам.

Проблемы и задачи 
Поскольку авиационная отрасль только недавно приступила к использованию ИИ, полностью охватить его будет сложной задачей. На ум приходят следующие проблемы. 

Управление конфиденциальностью данных

Будут использоваться огромные объемы данных, поскольку внедрение ИИ в авиационной отрасли приведет к возникновению рисков для конфиденциальности данных. Однако необходимость надлежащего управления данными не является для авиакомпаний новой проблемой. Один инцидент уже случился, когда выяснилось, что ведущая авиакомпания Emirates допустила распространение данных о клиентах третьим сторонам без разрешения. Было обнаружено, что сведения о клиенте, такие как имя, адрес электронной почты, маршрут, номер телефона и даже номер паспорта, были переданы сторонним поставщикам услуг, таким как Boxever, Coremetrics, Crazy Egg, Facebook и Google. Хотя Emirates заявляет, что некоторый обмен данными все равно будет существовать, такая политика довольно неоднозначна.

Отслеживание прогресса

Отслеживание прогресса — огромная проблема, с которой столкнутся авиакомпании. Первое, что им нужно сделать, — это разработать аналитику, которая поможет им обрабатывать и оценивать точные данные. Однако это само по себе является проблемой. Какая аналитика поможет? Например, удовлетворенность клиентов будет одним из наиболее важных факторов успеха. Какая аналитика определит, что авиакомпании улучшают параметры удовлетворенности клиентов?

Управление инвестициями

ИИ нуждается в огромных инвестициях, и, вероятно, самый большой риск в этом заключается в том, что небольшие, особенно бюджетные авиакомпании могут упустить возможности полностью использовать преимущества ИИ. Означает ли это, что будет затронута роль мелких перевозчиков? Это может быть не так, потому что мы можем продвигаться к более активным приобретениям и слияниям. У крупных авиакомпаний появится большой аппетит к приобретению небольших авиакомпаний с прицелом на рынок. Однако не все так мрачно и смертельно, поскольку небольшие авиакомпании, такие как Southwest, уже продемонстрировали некоторые инициативы по использованиюИИ.

Вывод
Удивительно, что сектор, столь же важный, как авиация, начал заниматься вопросами ИИ так поздно. Поскольку использование ИИ в авиации наращивает темпы, возможно, будут несколько слияний авиакомпаний, приобретений или даже закрытия небольших авиакомпаний, которые не смогут позволить себе инвестиции. Сегодня использование ИИ кажется лучшим вариантом для перехода на новый уровень авиации.