Авиационные чиновники обращаются к ИИ для решения проблем, связанных с взлетно-посадочной полосой

Издание Politico опубликовало материал, который может быть интересным для авиационных специалистов. В нем говорится, что Федеральное управление гражданской авиации США сообщило о сотрудничестве с технологической компанией Palantir. “Долгосрочная цель — перейти к прогнозированию”, — сказал один из чиновников. Он напомнил, что 23 марта 2026 года самолет авиакомпании Air Canada  после выполнения посадки в аэропорту Нью-Йорк/Ла Гуардиа столкнулся с пожарной машиной.  В результате крушения погибли два пилота и десятки получили ранения. По словам того же чиновника, новый инструмент искусственного интеллекта, который внедряет FAA, не помог бы в мартовской катастрофе в аэропорту Ла Гуардиа.

Федеральные авиационные власти надеются резко сократить количество аварий и происшествий на взлетно-посадочных полосах аэропортов с помощью искусственного интеллекта — усилия, предпринятые после мартовской трагедии на взлетно-посадочной полосе в Нью-Йорке, привлекли внимание к подобным инцидентам.

Федеральное управление гражданской авиации (FAA) заключило партнерство с технологической компанией Palantir, которая разработала новый инструмент искусственного интеллекта, который агентство уже внедряет для сбора большого количества данных и прогнозирования потенциальных проблем при взлете и посадке. По словам высокопоставленного чиновника FAA, работающего в управлении авиационной безопасности, за последние пять месяцев эта работа ускорилась благодаря финансированию, полученному в прошлом году от Республиканской партии, что позволило FAA покрыть другие расходы на модернизацию и направить больше средств из своего основного операционного бюджета на расширение проекта.

Чиновник сказал, что инструмент искусственного интеллекта, известный как Foundry, собирает воедино информацию, которая ранее была разбросана по федеральному правительству и другим источникам. По оценкам FAA, на этот проект будет потрачено почти 4 миллиона долларов из бюджета на 2027 финансовый год; агентство не располагало информацией о том, сколько было потрачено на данный момент.

“Эти данные были всегда”, — сказал чиновник, пожелавший остаться неназванным, чтобы откровенно обсудить текущий проект агентства. “Проблема в том, что эти данные всегда хранились в тайне”, — добавил этот человек, отметив, что ранее несколько подразделений FAA анализировали свои собственные фрагменты головоломки.

Инструмент Palantir  “центральная интеграционная платформа” для нескольких наборов данных FAA — помогает точно определить аэропорты или операции, в которых наблюдаются необычные ситуации с безопасностью полетов, говорится в заявлении FAA. Агентство загружает отчеты об инцидентах, данные о безопасности полетов и предшествующие события на платформу, где искусственный интеллект анализирует сотни тысяч записей, чтобы выявить тенденции, отклонения от нормы и возникающие риски.

Бывший председатель Национального совета по безопасности на транспорте Роберт Самвалт сказал, что, несмотря на “большую шумиху” вокруг искусственного интеллекта, он считает, что в данном случае у него есть реальный потенциал для повышения безопасности полетов при правильном использовании. “Это позволит FAA лучше понимать реальные и потенциальные риски для безопасности”, — сказал он.

“Конечно, следует остерегаться чрезмерной зависимости от искусственного интеллекта”, — добавил он. “По крайней мере, в среднесрочной перспективе участие человека в таком анализе данных будет иметь важное значение”.

Люди по-прежнему вовлечены

FAA уже приняло меры в соответствии с рекомендациями этого инструмента. В апреле FAA объявило, что запрещает так называемые параллельные посадки в международном аэропорту Сан-Франциско, при которых два самолета заходят на посадку бок о бок одновременно. По словам представителя FAA, инструмент искусственного интеллекта выявил потенциальные проблемы с безопасностью, которые привели к запрету.

Авиационное сообщество рассматривает инциденты, официально известные как выкатывания за пределы взлетно-посадочной полосы, как одну из наиболее серьезных угроз безопасности полетов в авиации, поскольку они могут быстро перерасти в катастрофу. И хотя в этом году число таких инцидентов было незначительным, мартовская авария со смертельным исходом между пожарной машиной и самолетом Air Canada в нью-йоркском аэропорту Ла Гуардиа подчеркнула необходимость улучшения ситуации.

Официальные лица, однако, признают, что новый инструмент не помог бы в той авиакатастрофе, в которой погибли два пилота и десятки получили ранения. Foundry разработан для выявления повторяющихся закономерностей и возникающих рисков с течением времени и не обязательно предусматривает одно сложное событие, включающее множество сопутствующих факторов.

“В идеале, это будет возможно”, — сказал чиновник. “Если бы что-то постоянно происходило в Ла Гуардиа, где у нас было увеличение числа случаев с транспортными средствами или что-то в этом роде, инструмент искусственного интеллекта определил бы это, но в этом инциденте в Ла Гуардиа было задействовано так много факторов”, — сказал чиновник.

Каждую неделю аналитики FAA корректируют или модифицируют модель, чтобы включить в нее новые данные из нескольких источников. По словам чиновника, такие данные могут включать в себя отчеты о погодных условиях или турбулентности, данные о слежении за воздушными судами в режиме реального времени, предупреждения о воздушном движении и столкновениях, статьи в средствах массовой информации, данные наземных радаров, отчеты NTSB, инциденты с лазерным наведением или даже обнаружение беспилотника.

Затем аналитики могут сортировать и запрашивать данные, используя практически любую переменную, будь то изучение исторических записей или мониторинг поступающей информации в режиме реального времени.

Администратор FAA Брайан Бедфорд недавно сообщил, что агентство расширило использование платформы Palantir после авиакатастрофы в Вашингтоне в январе 2025 года, в результате которой погибли 67 человек, используя данные о воздушном пространстве за десятилетия для выявления тенденций в области безопасности полетов и возникающих рисков. Люди по-прежнему остаются в центре процесса: министр транспорта Шон Даффи подчеркнул, что искусственный интеллект призван поддерживать, а не заменять процесс принятия решений человеком при управлении воздушным движением. Ожидается, что вскоре агентство объявит о новом контракте на реализацию этой инициативы в области искусственного интеллекта, получившей название SMART — (умная).

Бедфорд сказал, что FAA теперь ежедневно предоставляет на платформу Foundry компании информацию о работе воздушных судов в режиме реального времени.

Где это работает, а где нет

В случае с Сан-Франциско представитель FAA объяснил, что агентство заметило всплеск звукового оповещения пилотов, когда самолеты находятся слишком близко к ним в воздухе. Как только FAA изучило результаты анализа предупреждений с помощью инструмента, известного как система предотвращения столкновений в воздухе, агентство осознало, что процедуры посадки в аэропорту “применялись ненадлежащим образом”.

“Мы немедленно исправили это, и теперь мы рассматриваем возможность установления долгосрочных ограничений, чтобы они могли вернуться к своей обычной скорости прибытия”, — добавил чиновник, хотя FAA, скорее всего, все равно снизит скорость. (Это может быть неприятной новостью для пилотов и пассажиров, которые в социальных сетях выражают недовольство растущими задержками прилета и вылета, вызванными изменениями).

Согласно обзору POLITICO данных о несанкционированных занятиях взлетно-посадочных полос — одной из баз данных, которые анализирует Искусственный интеллект, — в этом году было зафиксировано только три таких случая, включая катастрофу в Ла Гуардиа. Некоторые инциденты все еще находятся в стадии расследования или еще не включены в базу данных FAA по инцидентам на взлетно-посадочной полосе, говорится в заявлении агентства. К этому моменту в прошлом году произошло всего два инцидента, а к концу 2025 года было зафиксировано всего четыре серьезных, но не катастрофических инцидента, в которых пострадал как минимум один пассажирский самолет.

Это разительный контраст с 2023 годом, одним из худших за последнее десятилетие. В том году число опасных инцидентов вблизи взлетно-посадочной полосы возросло до 11 случаев — более чем в два раза по сравнению с предыдущим годом — на фоне резкого увеличения объема воздушного движения после пандемии (к этому времени в 2023 году было совершено пять несанкционированных занятий, еще три произошли в начале июля). В 2024 году число таких инцидентов на взлетно-посадочной полосе сократилось в общей сложности до двух.

Примечательно, что с августа прошлого года в каждом из наиболее серьезных инцидентов на взлетно-посадочной полосе, расследуемых федеральными чиновниками, так или иначе участвовало транспортное средство аэропорта. Согласно обзору данных, эти события варьировались от столкновения со смертельным исходом в аэропорту Ла-Гуардиа до инцидентов, связанных с транспортным средством, буксирующим самолет через аэродром в центр технического обслуживания, что подчеркивает растущее внимание к передвижению транспортных средств как постоянной проблеме безопасности на взлетно-посадочной полосе.

В случае с Ла-Гуардиа предварительные выводы NTSB показали, что как визуальные, так и звуковые системы не смогли предупредить диспетчеров о возникающей опасности, поскольку автомобили экстренного реагирования не были оснащены транспондерами. Представитель FAA сказал, что ситуация еще больше осложнилась из-за того, что диспетчеры управляли несколькими событиями одновременно, создавая конвергенцию факторов, а не повторяющуюся схему, которую инструмент Foundry мог бы обнаружить заранее.

“Мы не можем гарантировать все, потому что существует так много переменных и неизвестных”, — сказал чиновник. Но в прошлом “мы реагировали на события, связанные с безопасностью, теперь мы переходим к проактивным действиям, а долгосрочная цель — перейти к прогнозированию”, насколько это в силах агентства, сказал этот человек.

Главный специалист по расследованию авиационных происшествий в стране недавно получил возможность увидеть инструмент искусственного интеллекта в действии. “Это было довольно впечатляюще”, — заявила журналистам на этой неделе председатель NTSB Дженнифер Хоменди после просмотра демонстрации FAA. Система “искала горячие точки в национальном воздушном пространстве — и это было в режиме реального времени”, добавила она.

Но, как и бывший председатель NTSB Самвалт, она предупредила, что ИИ хорош ровно настолько, насколько хороши параметры, которые задают люди, и то, как он анализирует данные. “Это зависит от программирования”, — сказала она.